Portfolio-Cockpit Immobilien: 7 Kennzahlen für Manager

Dieser Artikel definiert die sieben Kern-KPIs, ihre Berechnung, Soll-Werte und Reporting-Kadenz, und er zeigt eine schlanke Variante für Bestände mit 5 bis 50 Gebäuden. Die Datengrundlage liefert die energetische Portfolioanalyse als Datengrundlage des Cockpits; für den Marktvergleich hilft ein Blick auf ESG-Benchmarking-Methoden für den Kennzahlenvergleich. Wer in den jährlichen Branchenvergleich einsteigt, sollte zudem GRESB-Rating verstehen und verbessern.

Was ist Portfoliomanagement bei Immobilien?

Portfoliomanagement bei Immobilien steuert einen Bestand als Ganzes: Es legt Strategie, Rendite- und Risikoziele fest, entscheidet über Kauf, Halten, Sanierung und Verkauf und verteilt Kapital und Investitionsbudget auf die Objekte. Das Asset Management setzt diese Vorgaben je Objekt um und verantwortet dessen Wertentwicklung; das Property Management betreut Gebäude und Mieter im laufenden Betrieb. In kleineren Beständen können alle drei Rollen bei denselben Personen liegen.

Klimabezogene Größen gehören zur Steuerung: Banken fragen für ihr ESG-Risikomanagement Energie- und CO₂-Daten zu den finanzierten Objekten ab (wo Daten fehlen, dürfen sie auch mit Schätzwerten arbeiten), Vermieter tragen nach dem CO2KostAufG einen Teil der CO₂-Kosten, und für Nichtwohngebäude gelten ab 2030 Mindeststandards (§ 40 GModG). Das Cockpit liefert für vier wiederkehrende Entscheidungen die passenden Kennzahlen:

Quelle: eigene Darstellung · Stand: Oktober 2026

Was ein institutionelles Portfolio-Cockpit von einem Retail-Dashboard unterscheidet

Unter dem Begriff „Portfolio-Cockpit" finden sich online auch Dashboards für Wertpapierdepots und private Vermögen. Für Immobilienbestände ist das die falsche Logik. Ein Aktien-Dashboard zeigt liquide, täglich bepreiste Positionen. Ein Immobilien-Cockpit steuert illiquide, regulatorisch exponierte Sachwerte mit jahrzehntelangen CapEx-Zyklen und klimabedingten Wertrisiken.

Drei Unterschiede prägen das institutionelle Cockpit:

• Finanz- und Klimakennzahlen sind verschränkt. Ein überschrittener Dekarbonisierungspfad ist nicht nur ein ESG-Thema, sondern kann über Preisabschläge zum Bewertungsrisiko im NAV werden.
• Datenqualität ist selbst eine Kennzahl. Wer CO₂-Werte berichtet, muss offenlegen, wie belastbar sie sind, sonst ist die Zahl nicht prüfbar.
• Reporting folgt Standards, nicht Geschmack. EPRA, GRESB, PCAF, ZIA und CRREM definieren, wie Kennzahlen gemessen und verglichen werden. Eigenkreationen sind nicht vergleichbar.

Abzugrenzen ist das Cockpit von der einmaligen Ersterfassung: Wie man den Bestand methodisch bewertet, gehört in die energetische Portfolioanalyse. Das Cockpit ist das dauerhafte Monitoring; es nutzt diese Daten, dupliziert aber nicht die Erfassungsmethodik.

Die 7 Kern-KPIs des Cockpits im Überblick

Diese sieben Kennzahlen bilden das Minimum eines institutionellen Cockpits. Sie decken die finanzielle Substanz, das Klima-Alignment, den Transformationsfortschritt, die physische Effizienz, die Datenqualität und das Wertrisiko ab.

Quellen: EPRA (2024), CRREM, dena (2023), PCAF (2025), IW (2026) · Stand: Oktober 2026

Im Folgenden wird jede Kennzahl einzeln definiert und berechnet und, wo es einen gibt, mit einem belastbaren Benchmark unterlegt.

KPI 1: NAV / EPRA NTA

Der Net Asset Value ist die finanzielle Ankerkennzahl. Seit 2020 hat die EPRA die alten Maße EPRA NAV und EPRA NNNAV durch drei NAV-Metriken ersetzt: EPRA NRV (Net Reinstatement Value), EPRA NTA (Net Tangible Assets) und EPRA NDV (Net Disposal Value). Alle drei starten vom IFRS-Eigenkapital der Anteilseigner und unterscheiden sich in den Annahmen über latente Steuern, Finanzinstrumente und Transaktionskosten.

Die EPRA BPR Guidelines in der Version September 2024 definieren NTA unter der Annahme, dass Unternehmen Objekte kaufen und verkaufen und dabei einen Teil der latenten Steuern realisieren. Für einen Bestandshalter, der nicht auf den sofortigen Verkauf des gesamten Portfolios abzielt, empfehlen wir NTA deshalb als Leitkennzahl im Cockpit.

Im Cockpit gehört der NTA nicht isoliert, sondern in Verbindung mit den Klimakennzahlen: Ein Übergangsrisiko kann über Preisabschläge auf genau diese Bewertung durchschlagen. Mehr dazu unter Bewertungsabschlag durch Stranding im NAV.

KPI 2: CRREM-Alignment-Quote

Die CRREM-Alignment-Quote misst, welcher Anteil des Portfolios sich noch auf dem Dekarbonisierungspfad befindet. CRREM-Pfade sind länder- und nutzungsspezifisch und reichen bis 2050; sie bestehen aus jährlichen Trajektorien für Carbon-Intensität (kgCO₂/m²) und Energie-Intensität (kWh/m²) für das 1,5-°C-Ziel. Überschreitet ein Gebäude seinen jährlichen Schwellenwert, gilt es als nicht mehr „aligned".

CRREM hat den früheren Begriff „Stranding Year" im Juli 2025 in „CRREM Misalignment Year" umbenannt: das erste Jahr, in dem die Intensität eines Gebäudes sein 1,5-°C-Budget überschreitet. Nach CRREM ist es ein Frühwarnindikator, kein Befund über eine finanzielle Strandung. Im Cockpit ist die Alignment-Quote daher zweidimensional zu führen, als Anteil heute aligned und als Verteilung der Misalignment-Jahre über die kommenden Jahrzehnte.

Stand 17.10.2026: Die CRREM Foundation (crrem.org) hat das kostenlose Excel-Tool am 1. Juli 2026 eingestellt. Pfade, Emissionsfaktoren und die Rechenlogik für das „CRREM Misalignment Year" (früher „Stranding Year") stehen weiterhin frei in der CRREM Library v2.05 zur Verfügung (Erstveröffentlichung 30.04.2026, Emissionsfaktoren aktualisiert 28.05.2026). Es gibt derzeit nur 1,5-°C-Pfade; 2-°C-Pfade sind für Q4 2027 angekündigt. Büro Deutschland 2030: 21,2 kgCO₂/m²·a; Mehrfamilienhaus Deutschland 2030: 12,5 kgCO₂/m²·a (Quelle: CRREM Foundation (2026), CRREM Global Pathways v2.05).

Berechnung (vereinfacht): Alignment-Quote = aligned Fläche (oder Wert) ÷ Gesamtfläche (oder Gesamtwert). Wichtiger als der Momentanwert ist die zeitliche Staffelung: Ein Portfolio, das heute zu 80 % aligned ist, aber viele Misalignment-Jahre vor 2030 hat, ist riskanter als eines mit gleichmäßiger Verteilung. Details zur Methodik unter CRREM-Zielpfade und Schwellenwerte je Gebäudetyp und zum laufenden Fortschritt gegen den CRREM-Pfad. Wer statt CRREM einen eigenen Zielpfad nach den Klimazielen der Bundesregierung (klimaneutral 2045) nutzt, führt die Quote genauso.

KPI 3: ESG-CapEx-Quote

Die ESG-CapEx-Quote zeigt, wie viel Kapital tatsächlich in die Dekarbonisierung fließt, die Verbindung zwischen Ambition und Umsetzung. Sie lässt sich als ESG- bzw. Dekarbonisierungs-CapEx ÷ gesamtes CapEx definieren, alternativ ÷ Bestandswert.

Eine belastbare Universalbenchmark existiert für diese Quote nicht; der Soll-Wert leitet sich aus dem individuellen Sanierungsfahrplan und dem Zielpfad ab. Als Orientierung der Größenordnung dient der Branchenkontext: Die ARGE-Studie zum Wohnungsbau-Tag 2022 beziffert die Kosten der empfohlenen Energiespar-Sanierungen auf bis zu 150 Mrd. € pro Jahr (kumuliert 3,6 Bio. € bis 2045, nur Wohngebäude). Die methodische Herleitung der portfolioeigenen Quote behandelt der Schwesterartikel ESG-CapEx-Quote berechnen.

KPI 4: Energie-Intensität (kWh/m²)

Die Energie-Intensität ist die physische Effizienzkennzahl. Die EPRA sBPR Guidelines (4. Edition, April 2024) lassen als Bezugsgröße die Fläche (kWh/m²), Personen oder den Umsatz zu und verlangen Like-for-Like-Werte für die beiden jüngsten Jahre. Absolute und Like-for-Like-Werte umfassen nur vom Vermieter bezogene Energie; für Intensitäten darf, wenn bekannt, auch der Mieterverbrauch einbezogen werden.

Als deutscher Büro-Benchmark dient eine Auswertung der dena für das Gebäudeforum klimaneutral (Fokusthema Büro- und Verwaltungsgebäude, Dezember 2023): Sie hat Energieverbrauchskennwerte für Wärme und Warmwasser aus Büro-Anzeigen der Jahre 2016 bis 2022 ausgewertet. Der Hebel ist erheblich: Beheizte Nichtwohngebäude machen etwa ein Zehntel des Gebäudebestands aus, auf sie entfielen 2022 aber 325 von 1.003 TWh Endenergieverbrauch der Gebäude (32 %, ohne Industrie); Büro- und Verwaltungsgebäude allein stehen für 27 % des Endenergieverbrauchs im Sektor Gewerbe, Handel, Dienstleistungen.

Quelle: dena/Gebäudeforum klimaneutral, Fokusthema Büro- und Verwaltungsgebäude (Dezember 2023), Auswertung von Immobilienanzeigen 2016–2022 (Angaben der Anbieter, laut dena nicht überprüft) · Stand: Oktober 2026

Die Werte gelten für den deutschen Bestand; das Cockpit sollte die portfolioeigene Intensität gegen diese Marken sowie Like-for-Like im Zeitverlauf führen.

KPI 5: CO₂-Intensität (kgCO₂/m²)

Die CO₂-Intensität in kgCO₂/(m²·a) ist die Klima-Schwesterkennzahl zur Energie-Intensität und der direkte Input für das CRREM-Alignment. Während die Energie-Intensität den Verbrauch misst, übersetzt die CO₂-Intensität ihn über die Emissionsfaktoren des Energieträgers in die Größe, in der der Zielpfad definiert ist.

Der Soll-Wert ist nicht statisch: Er ist der jährlich sinkende Schwellenwert des Zielpfads für den jeweiligen Gebäudetyp und das Land. Eine CO₂-Intensität, die heute „gut" aussieht, kann in fünf Jahren über dem Pfad liegen, weil der Schwellenwert weiter gefallen ist. Genau diese Dynamik macht die Kennzahl im Cockpit so zentral: Sie muss gegen einen beweglichen Zielkorridor und nicht gegen einen Fixwert geführt werden.

KPI 6: Data Coverage / PCAF Data Quality Score

Eine CO₂-Zahl ohne Qualitätsangabe ist nicht prüfbar. Der PCAF Data Quality Score reicht von 1 bis 5: Score 1 steht für die beste Datenqualität (gemessener Verbrauch plus lieferantenspezifische Emissionsfaktoren), Score 5 für die schlechteste (geschätzter Verbrauch je Gebäude aus Statistikdaten). Maßgeblich ist Teil A des PCAF-Standards in der 3. Ausgabe vom Dezember 2025.

Quelle: PCAF, Financed Emissions Standard Teil A, 3. Ausgabe (Dezember 2025), Tabellen 5.4-1 und 5.5-1 · Stand: Oktober 2026

Leicht verfügbare Daten liegen laut PCAF (Stand Dezember 2025) in vielen Ländern zwischen Score 4 und 5. Im Cockpit gehören zwei Größen zusammen: die Data Coverage (Anteil des Portfolios mit erfassten Verbrauchsdaten) und der gewichtete PCAF-Score. Ein Wechsel von geschätzten zu gemessenen Daten kann die berichtete CO₂-Bilanz verändern, ohne dass sich physisch etwas ändert. Vertiefend: PCAF Data Quality Score im Detail.

KPI 7: Brown-Discount-Exposure

Der Brown Discount ist das marktseitige Wertrisiko ineffizienter Gebäude. Für deutsche Wohnimmobilien ist er belegt: In der Auswertung des IW lagen die hedonisch bereinigten Angebotspreise von Eigentumswohnungen sowie Ein- und Zweifamilienhäusern von 2018 bis Anfang 2026 für Klasse B rund 8 bis 10 %, für die Klassen E und F etwa 15 bis 20 % und für die Klassen G und H rund 20 bis knapp 30 % unter vergleichbaren Objekten der Klassen A/A+ (IW-Report 18/2026). Für Mehrfamilienhäuser als Anlageobjekt und für Gewerbeimmobilien liegt uns keine vergleichbare Auswertung nach Effizienzklassen vor (Stand Oktober 2026); bei Nichtwohngebäuden kommt das regulatorische Risiko hinzu.

Das Cockpit sollte das Exposure quantifizieren: Welcher Anteil des Bestandswerts liegt in Objekten schlechter Effizienzklassen, in Nichtwohngebäuden über den Schwellen des Mindeststandards (ab 2030 höchstens das 3,5-Fache, ab 2033 das 2,95-Fache des Referenzgebäudes, § 40 GModG; als erfüllt gelten u. a. Gebäude ab Baujahr 1996, mit Wärmepumpe oder Biomasse als überwiegender Wärmequelle oder mit Fernwärme) oder in Gebäuden mit nahem Misalignment Year? Für Eigentumswohnungen sowie Ein- und Zweifamilienhäuser ergibt sich aus den IW-Abschlägen eine grobe Risikospanne für den NAV; für Mehrfamilienhäuser und Nichtwohngebäude muss die Bewertung eigene Annahmen treffen. Die Spanne ist bewusst als Bandbreite zu führen; sie ist marktphasen- und standortabhängig. Weitere Studien im Vergleich zeigt der Beitrag zum Brown Discount.

Kennzahlen für kleinere Portfolios: Welche reichen bei 5 bis 50 Gebäuden?

Für Bestandshalter mit 5 bis 50 Gebäuden, die nicht nach IFRS bilanzieren und nicht an GRESB teilnehmen, ist das institutionelle Set zu schwer; EPRA NTA etwa setzt einen IFRS-Abschluss voraus. Eine schlanke Variante kommt mit fünf Kennzahlen aus, die sich je Gebäude aus vorhandenen Unterlagen wie Energieausweis, Heizkostenabrechnung, Anlagenliste und Mietliste füllen lassen:

Quellen: GModG §§ 40, 56, 60b; HeizkostenV § 5; CO2KostAufG; PCAF · Stand: Oktober 2026

Beim Vermieteranteil an den CO₂-Kosten gilt im Wohnungsbestand das Zehn-Stufen-Modell des CO2KostAufG (Vermieter 0 bis 95 % je nach CO₂-Ausstoß je m²; Referenzpreis 2026: 60 €/t), bei Nichtwohngebäuden eine Teilung 50/50. Für nach dem 29.07.2026 eingebaute Gas-, Öl- und Flüssiggasheizungen tragen Vermieter im Wohnungsbestand ab 2028 die Hälfte der CO₂-Kosten (CO₂-Kostenaufteilung).

Stand 17.10.2026: Die CSRD erfasst nach der Omnibus-Richtlinie (EU) 2026/470 nur Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten und mehr als 450 Mio. € Umsatz, erstmals für das Geschäftsjahr 2027; Deutschland hat die CSRD noch nicht umgesetzt. Für kleinere Bestandshalter ist der freiwillige VSME-Standard (Delegierte Verordnung (EU) 2026/1560) der realistische Rahmen. Die Datenanfragen Ihrer Bank beruhen auf den EBA-Leitlinien zu ESG-Risiken, §§ 26c/26d KWG und der MaRisk (Rundschreiben 06/2026).

Wovon wir abraten

Mehr Kennzahlen sind nicht besser. Drei Muster untergraben ein Cockpit:

• KPI-Inflation. Ein Cockpit mit 40 Kennzahlen steuert nichts mehr; es dokumentiert nur. Die sieben Kern-KPIs decken die Steuerungsdimensionen ab; alles Weitere ist Detail-Layer, nicht Cockpit-Ebene.
• Vanity-Metrics. Absolute CO₂-Reduktionen ohne Flächenbezug, „Anzahl zertifizierter Objekte" ohne Wertgewichtung oder Energie-Einsparungen ohne Like-for-Like-Korrektur sehen gut aus, sind aber nicht steuerungsrelevant und nicht vergleichbar.
• Coverage vortäuschen. Eine niedrige CO₂-Zahl, die auf Score-4-Schätzungen beruht, ist kein Erfolg, sondern ein Datenrisiko. Wer den PCAF-Score verschweigt, riskiert spätere Korrekturen, die das Reporting unglaubwürdig machen.

Ebenso raten wir davon ab, Eigenkreationen statt Standardkennzahlen zu berichten. Investoren vergleichen über EPRA, GRESB und PCAF; nicht standardisierte Metriken sind extern kaum verwertbar.

Reporting-Kadenz und Governance

Kennzahlen entfalten Steuerungswirkung nur in der richtigen Frequenz. Zu häufig erzeugt Rauschen, zu selten verschenkt Reaktionszeit.

Quelle: Empfehlung, eigene Darstellung · Stand: Oktober 2026

Den jährlichen Außenrahmen geben die Branchenstandards vor. GRESB hat die Ergebnisse der Bewertung 2026 am 01.10.2026 veröffentlicht; ab dem Standard 2028 (Daten 2027) soll stärker nach tatsächlicher Leistung bewertet werden; die endgültigen Regeln will GRESB im vierten Quartal 2026 veröffentlichen (GRESB, Juli 2026). Seine Bewertungen erbringt GRESB nach eigener Erklärung als ESG-Rating-Tätigkeit im Sinne der EU-Verordnung 2024/3005, die seit 02.07.2026 gilt. Die EPRA sBPR umfassen in der 4. Ausgabe 28 Kennzahlen; es gibt sie seit 2011. Für den deutschen Markt empfehlen ZIA und vdp die KPI-Liste mit 9 Umwelt-KPIs und 29 Datenpunkten (22 Basis-, 7 erweiterte freiwillige Datenpunkte; V1.01, Stand 14.05.2025, abgeleitet unter anderem aus EU-Taxonomie, SFDR, CSRD und CRR). Diese drei sollten die Definitionen Ihres Cockpits prägen; siehe auch ZIA-ESG-KPI-Katalog mit 29 Datenpunkten.

Häufige Fragen (FAQ)

Welche Kennzahlen gehören in ein institutionelles Immobilien-Portfolio-Cockpit?

Sieben Kern-KPIs reichen aus: NAV/EPRA NTA als finanzieller Anker, CRREM-Alignment-Quote, ESG-CapEx-Quote, Energie-Intensität (kWh/m²), CO₂-Intensität (kgCO₂/m²), Data Coverage bzw. PCAF Data Quality Score sowie das Brown-Discount-Exposure. Sie decken die finanzielle Substanz, das Klima-Alignment, den Transformationsfortschritt, die physische Effizienz, die Datenqualität und das Wertrisiko ab. Für Bestände mit 5 bis 50 Gebäuden genügt eine schlanke Variante mit fünf Kennzahlen.

Was ist der Unterschied zwischen EPRA NTA, NRV und NDV?

Seit 2020 ersetzen drei NAV-Metriken die alten Maße EPRA NAV und NNNAV. Alle starten vom IFRS-Eigenkapital der Anteilseigner: NRV (Net Reinstatement Value) unterstellt, dass nie verkauft wird, und bildet den Wert für den Wiederaufbau des Unternehmens ab. NTA (Net Tangible Assets) unterstellt Käufe und Verkäufe, bei denen ein Teil der latenten Steuern realisiert wird. NDV (Net Disposal Value) zeigt den Wert für die Anteilseigner in einem Veräußerungsszenario, in dem latente Steuern und Finanzinstrumente voll angesetzt werden; EPRA betont, dass er nicht als Liquidations-NAV zu verstehen ist.

Wie berechnet man die CRREM-Alignment-Quote eines Portfolios?

Vereinfacht: aligned Fläche oder Wert geteilt durch Gesamtfläche oder Gesamtwert. Ein Gebäude gilt als aligned, solange seine Carbon-Intensität (kgCO₂/m²) den jährlichen Schwellenwert des 1,5-°C-Pfads für seinen Typ und sein Land nicht überschreitet. Aussagekräftiger als der Momentanwert ist die Verteilung der Misalignment-Jahre über die Zeit: Ein Portfolio mit vielen Misalignment-Jahren vor 2030 ist deutlich riskanter als eines mit gleichmäßiger Staffelung bis 2050.

Was ist eine gute Energie- bzw. CO₂-Intensität (kWh/m², kgCO₂/m²) im Bürobestand?

Für Wärme und Warmwasser liegen deutsche Bürogebäude laut dena im Median bei rund 133 kWh/m² im Jahr (Baujahr 1950–1977), 92 kWh/m² (2009–2015) und 66 kWh/m² (ab 2020, Bedarf); hinzu kommen im Schnitt rund 60 kWh Nutzerstrom je m² Nutzungsfläche. Eine „gute" Intensität liegt klar unter dem Wert der eigenen Baualtersklasse. Bei der CO₂-Intensität gibt es keinen festen Zielwert; maßgeblich ist der jährlich sinkende Schwellenwert des Zielpfads, bei CRREM (v2.05) für Büro in Deutschland 2030 21,2 kgCO₂/m²·a.

Wie misst man die ESG-CapEx-Quote im Immobilienportfolio?

Man teilt ESG- bzw. Dekarbonisierungs-CapEx durch das gesamte CapEx, alternativ durch den Bestandswert. Eine allgemeingültige Soll-Quote gibt es nicht; der Zielwert leitet sich aus dem individuellen Sanierungsfahrplan und dem Zielpfad ab. Als Größenordnung des Marktbedarfs nennt die ARGE-Studie zum Wohnungsbau-Tag 2022 bis zu 150 Mrd. € pro Jahr (kumuliert 3,6 Bio. € bis 2045, Wohngebäude).

Was bedeutet der PCAF Data Quality Score und welcher Wert ist gut?

Der PCAF Data Quality Score bewertet die Belastbarkeit der CO₂-Daten auf einer Skala von 1 (beste: gemessener Verbrauch plus lieferantenspezifische Emissionsfaktoren) bis 5 (schlechteste: Statistikschätzung je Gebäude). Schätzungen auf Basis offizieller Energieausweise und der Fläche ergeben Score 3, Statistikdaten nach Gebäudetyp und Standort Score 4. Je niedriger, desto besser; laut PCAF (Stand Dezember 2025) liegen leicht verfügbare Daten in vielen Ländern bei Score 4 bis 5. Der Score sollte gemeinsam mit der Data Coverage berichtet werden.

Wie hoch ist der Brown-Discount und wie quantifiziert man das Exposure?

Für Eigentumswohnungen sowie Ein- und Zweifamilienhäuser zeigt das IW Abschläge bei den Angebotspreisen gegenüber den Klassen A/A+ von rund 8 bis 10 % (Klasse B) bis rund 20 bis knapp 30 % (Klassen G und H). Das Exposure quantifizieren Sie, indem Sie den Wertanteil der betroffenen Objekte bestimmen (schlechte Effizienzklassen, Nichtwohngebäude über den Schwellen des § 40 GModG, nahes Misalignment Year) und für Wohnungen und Ein- und Zweifamilienhäuser mit diesen Bandbreiten multiplizieren; für Mehrfamilienhäuser und Nichtwohngebäude sind eigene Bewertungsannahmen nötig. Die Spanne ist marktphasen- und standortabhängig und als Bandbreite, nicht als Punktwert zu führen.

Welche Software oder welches Tool eignet sich für ein ESG-Portfolio-Cockpit?

Entscheidend ist nicht das Tool-Label, sondern ob die Lösung die Kern-KPIs nach den anerkannten Standards (EPRA, PCAF, ZIA, Zielpfade wie CRREM) berechnet, die Datenqualität transparent macht und finanzielle mit klimabezogenen Kennzahlen verknüpft. Reine BI-Dashboards ohne Standardlogik erfüllen das nicht. Einen Überblick gibt ESG-Software für Immobilien im Vergleich.

Wie oft sollten Portfolio-Kennzahlen aktualisiert und an Investoren berichtet werden?

Verbrauchsdaten werden intern monatlich bis quartalsweise erfasst. CRREM-Alignment, PCAF-Score und ESG-CapEx-Quote gehören quartalsweise ins Management-Reporting. Für NAV/EPRA NTA empfehlen wir den Takt der Bewertung, quartalsweise oder halbjährlich. Das Brown-Discount-Exposure läuft halbjährlich bis jährlich mit der Bewertung. Das vollständige externe ESG-Reporting nach EPRA sBPR oder für GRESB erfolgt jährlich.

Nächster Schritt: vom Kennzahlen-Konzept zur belastbaren Datenbasis

Ein Cockpit ist nur so gut wie die Daten dahinter. Die schwierigere Frage ist nicht die Auswahl der KPIs, sondern woher Energie- und CO₂-Intensitäten und der Abstand zum Zielpfad für jedes einzelne Objekt kommen sollen. reduco erzeugt aus jeder Adresse ein 3D-Gebäudemodell auf Basis amtlicher LoD2-Daten und berechnet die Energie- und CO₂-Bilanz, einen Klimapfad je Gebäude nach den Klimazielen der Bundesregierung (klimaneutral 2045) oder auf Wunsch nach Ihrem eigenen Unternehmensziel sowie Sanierungsvarianten mit BEG-Förderung je Maßnahme und Wirtschaftlichkeit nach VDI 2067, mit einem Dashboard über mehrere Gebäude. Damit erhalten Sie für KPI 4 und KPI 5 berechnete Bedarfswerte je Gebäude. Mehr zu reduco für Immobilienunternehmen · Kostenlos starten